Eigene KI-Agenten selbst erstellen
KI-Assistenz für Konstruktion und technischen Vertrieb: vorhandenes Wissen nutzbar machen, Zusammenhänge erkennen und aus Unternehmensdaten individuelle Anwendungen schaffen.
Darum geht es in der Infoveranstaltung
In Unternehmensdaten steckt häufig Wissen, das bisher nicht oder nur mit großem Aufwand genutzt wird. MDESIGN studio nutzt KI, um vorhandene Informationen auszuwerten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und daraus neue Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
Wissen im Unternehmen sichern
Vorhandene Berechnungsdaten, Tabellen, Kennwerte und Erfahrungswerte langfristig nutzbar machen.
KI-Assistenten für Entscheidungen
Unternehmensdaten analysieren und schneller zu belastbaren technischen und wirtschaftlichen Aussagen kommen.
Eigene Agenten erstellen
Ohne klassische Programmierung aus vorhandenen Daten individuelle Anwendungen für eigene Fragestellungen erzeugen.
Neue Erkenntnisse gewinnen
Muster, Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Optimierungsmöglichkeiten in bestehenden Daten erkennen.
Inhalte & Details
Das erwartet Sie in 30 Minuten: ein kompakter Einblick in KI-Assistenz, Wissenssicherung und unternehmenseigene Anwendungen.
Wissenssicherung
Warum Sicherung von Wissen wichtig ist
Warum Sicherung von Wissen wichtig ist
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Wissen dauerhaft nutzbar machen
Einordnung, warum Wissenssicherung für Unternehmen heute entscheidend ist. -
Vorhandene Datenquellen nutzen
Berechnungsdaten, Produktvarianten, Tabellen, Kennwerte, Materiallisten, Messdaten und Preisinformationen. -
Verteiltes Wissen zusammenführen
Excel-Tabellen, Berechnungsergebnisse, Stücklisten, Preise, Bestände und Erfahrungswerte besser nutzbar machen. -
Know-how im Unternehmen halten
Vorhandenes Erfahrungswissen bleibt dauerhaft verfügbar.
KI-Assistenz
Wie KI-Assistenten bei Entscheidungen helfen
Wie KI-Assistenten bei Entscheidungen helfen
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Unternehmenseigene Anwendungen
Ohne klassische Programmierung Anwendungen für eigene Prozesse und Fragestellungen schaffen. -
Daten analysieren
Vorhandene Informationen auf relevante Zusammenhänge und Einflussgrößen untersuchen. -
Entscheidungen vorbereiten
Konstruktion und technischer Vertrieb kommen schneller zur passenden Variante. -
Angebote fundierter erstellen
Technische und wirtschaftliche Vorgaben gemeinsam betrachten.
Anwendungen
Wie eigene Agenten erstellt werden
Wie eigene Agenten erstellt werden
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Daten importieren
Tabellen, Kennwerte, Preise, Bestände, Varianten und technische Parameter einbinden. -
Daten prüfen & bereinigen
Fehlende Werte, Ausreißer und Fehlerquellen erkennen. -
Individuelle Anwendungen erzeugen
Anwendungen erstellen, die zu eigenen Prozessen und Fragestellungen passen. -
Live erleben
Sehen Sie, wie MDESIGN studio aus vorhandenen Daten individuelle Anwendungen erzeugt.
Erkenntnisse
Wie neue Erkenntnisse entstehen
Wie neue Erkenntnisse entstehen
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Muster erkennen
Wiederkehrende Zusammenhänge in Unternehmensdaten sichtbar machen. -
Abhängigkeiten verstehen
Relevante Einflussgrößen und Wechselwirkungen identifizieren. -
Vorhersagen ermöglichen
Neue Aussagen und Entscheidungsgrundlagen ableiten. -
Optimierungsmöglichkeiten finden
Auch unvollständige oder unstrukturierte Daten liefern neue Ansatzpunkte.
Zielsetzung der Infoveranstaltung
Von Unternehmensdaten zur konkreten Anwendung
Vorhandene Daten nutzbar machen, Zusammenhänge erkennen und daraus individuelle Anwendungen für Konstruktion und technischen Vertrieb schaffen.
Wissen ist bereits da
studio
Varianten, Preislisten und Erfahrungswissen einzeln prüfen.
Technische und wirtschaftliche Anforderungen gemeinsam bewerten.
Hintergrund
Wie funktioniert MDESIGN studio?
MDESIGN studio überführt vorhandene Daten mithilfe von KI-Technologien automatisch in maßgeschneiderte Anwendungen. Ihre Daten werden dabei nicht ins Web übertragen oder extern gespeichert, sondern innerhalb des vorgesehenen Prozesses importiert, analysiert, bereinigt und auf relevante Zusammenhänge untersucht. Anschließend entstehen daraus individuelle Anwendungen, die zu Ihren Prozessen und Fragestellungen passen.
Aus Tabellen, Kennwerten, Preisen, Beständen oder technischen Parametern entstehen neue Erkenntnisse – auch bei unvollständigen, unstrukturierten oder fehlerhaften Daten.
Das Ergebnis: Konstruktion und technischer Vertrieb kommen schneller zur passenden Variante, erstellen Angebote fundierter und reagieren deutlich früher auf Kundenanfragen. Das schafft Tempo, Qualität und einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Praxisbeispiel
Use Case im Detail
Ein Kunde fragt eine Kupplung an. Bekannt sind zum Beispiel Durchmesser, Drehzahl, Drehmoment und ein Budget, das eingehalten werden muss.
Ohne MDESIGN studio bewertet ein Mitarbeiter im technischen Vertrieb diese Angaben manuell: Welche Variante passt technisch? Welche Lösung liegt im Budget? Welche bisherigen Angebote, Preislisten oder internen Erfahrungswerte helfen weiter? Müssen Kolleginnen und Kollegen aus Konstruktion oder Berechnung eingebunden werden?
Je nach Komplexität vergehen dabei viele Stunden oder sogar mehrere Tage, bis ein belastbares Angebot vorliegt. Währenddessen haben Mitbewerber Zeit, eigene Angebote zu platzieren.
MDESIGN studio erzeugt aus vorhandenen Unternehmensdaten eine eigene Anwendung für genau solche Anfragen. Der Mitarbeiter gibt die Kundendaten ein, vergleicht passende Varianten, berücksichtigt technische und wirtschaftliche Vorgaben und bewertet Optionen direkt im Kundengespräch.
So wird aus internen Daten ein echter Vertriebsvorteil: Das Angebot entsteht schneller, ist gezielt auf die Anforderungen des Kunden abgestimmt und vorhandenes Erfahrungswissen bleibt dauerhaft im Unternehmen nutzbar – selbst wenn einzelne Mitarbeitende das Unternehmen verlassen.
Termin & Teilnahme
Alle Angemeldeten erhalten kostenfrei Zugriff auf die Aufzeichnung.
