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28.05.2026

heute Assistent, morgen Co-Engineer

aiven in MDESIGN: Der KI-Assistent für Berechnungen

Dieser Fachartikel zeigt, wie der KI-Chatbot aiven in MDESIGN den Konstukteur im Alltag unterstützt, welche technologischen Grundlagen genutzt werden und welche Rolle KI Assisteten künftig im Engineering spielen werden.

KI im Maschinenbau: Vom Trend zur strategischen Notwendigkeit

Künstliche Intelligenz verändert den Maschinenbau aktuell grundlegend. Was vor wenigen Jahren noch als Zukunftstechnologie galt, wird heute zunehmend zur Voraussetzung für Wettbewerbsfähigkeit. In vielen Unternehmen ist bereits zu beobachten, dass Budgets gezielt in KI-Initiativen fließen. Klassische Softwarelösungen allein reichen oft nicht mehr aus.

aiven – Unterstützung genau dann, wenn sie gebraucht wird

Mit der Version MDESIGN 2026 wurde aiven erstmals direkt in die Berechnungssoftware integriert. Seitdem wurde der Chatbot als Assistent bereits über 2000 Mal genutzt. Das ist ein klares Signal dafür, wie groß der Bedarf an intelligenter Unterstützung im Engineering-Alltag ist.

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aiven begleitet Anwender direkt im Arbeitsprozess. Ohne zusätzliche Tools, ohne Medienbruch, ohne lange Suche nach Dokumentationen oder externen Quellen. Stattdessen entsteht eine neue Form der Interaktion mit der Software: direkt, kontextbezogen und verständlich.

Ein zentrales Problem

Wissen ist da, aber nicht immer verfügbar

In der Praxis zeigt sich immer wieder ein typisches Muster:
Berechnungssoftware wird in vielen Unternehmen nicht täglich, sondern projektbezogen oder unregelmäßig genutzt.

Das hat Konsequenzen.

Ingenieure und Konstrukteure stehen häufig vor der Situation, sich vor jeder neuen Berechnung zunächst wieder einarbeiten zu müssen:

  • Welche Parameter sind entscheidend?
  • Welche Norm gilt in diesem Fall?
  • Wie war noch einmal der richtige Ablauf in der Software?

Dieses wiederkehrende „Reinkommen“ kostet Zeit – und vor allem Fokus.

Hinzu kommt ein struktureller Wandel:
Eine neue Generation von Ingenieuren wächst mit KI-Anwendungen auf. Sie sind es gewohnt, Wissen „on demand“ abzurufen, statt es langfristig auswendig vorzuhalten. Gleichzeitig fehlt oft noch die jahrelange Erfahrung, um Berechnungen sofort sicher einordnen zu können.

Genau hier entfaltet aiven sein Potenzial.

Schneller verstehen, gezielter arbeiten

aiven fungiert als intelligenter Wissensassistent, der genau in diesen Momenten unterstützt. Statt sich durch Dokumentationen zu arbeiten oder intern nachzufragen, erhalten Anwender direkt während der MDESIGN Nutzung Antworten auf ihre Fragen.

Das bedeutet konkret:

Der Einstieg in Berechnungen und Methoden wird deutlich einfacher.
Die Einarbeitungszeit verkürzt sich spürbar.
Und vor allem bleibt mehr Zeit für das Wesentliche, nämlich die eigentliche Ingenieurarbeit.

aiven hilft dabei, Unsicherheiten schnell zu klären und Zusammenhänge verständlich zu machen. Damit wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Qualität der Arbeit verbessert.

Wissen sichern statt verlieren

Ein weiterer entscheidender Aspekt liegt im Umgang mit Wissen innerhalb von Unternehmen.

Technisches Know-how entsteht über Jahre hinweg, geht aber oft verloren, wenn erfahrene Mitarbeitende das Unternehmen verlassen. Dieses Risiko betrifft nahezu alle Engineering-Abteilungen.

Mit aiven entsteht erstmals die Möglichkeit, internes Wissen strukturiert nutzbar und langfristig verfügbar zu machen.

  • Erfahrungswerte werden indirekt zugänglich
  • Prozesse werden nachvollziehbarer
  • Wissen bleibt im Unternehmen, unabhängig von einzelnen Personen

Damit leisten KI Assistenten nicht nur Unterstützung im Alltag, sondern sie werden strategischen Instrumenten gegen Wissensverlust.

Technologischer Ansatz: Sicherheit und Qualität im Fokus

Im Gegensatz zu vielen bekannten KI-Systemen basiert aiven nicht auf externen Modellen oder Internetdaten. Der Chatbot wurde vollständig innerhalb der MDESIGN-Umgebung entwickelt.

Das bedeutet:

  • kein Zugriff auf externe Datenquellen
  • keine Weitergabe sensibler Informationen
  • vollständige Kontrolle über Inhalte und Qualität

Das zugrunde liegende Wissen stammt ausschließlich aus der MDESIGN-Welt, aufgebaut auf über 40 Jahren Erfahrung in der technischen Berechnung.

Entwickelt von Ingenieuren
In Deutschland entwickelt
40 Jahre Engineering-Wissen
Datensicherheit

Der Blick nach vorn: Vom Assistenten zum Co-Engineer

Aktuell unterstützt aiven vor allem bei Verständnisfragen, Bedienung und fachlichen Einordnungen. Doch die Entwicklung geht deutlich weiter.

Schon heute stellen Nutzer Fragen wie:
„Kannst du meine Ergebnisse bewerten und interpretieren?“

Noch ist diese Funktion bewusst nicht vollständig umgesetzt, doch sie zeigt klar die Richtung.

Zukünftig wird aiven nicht nur reagieren, sondern aktiv unterstützen:

  • bei der Vorbereitung von Berechnungen
  • bei der Auswahl geeigneter Modelle
  • bei der Interpretation von Ergebnissen
  • und perspektivisch auch bei der teilautomatisierten Durchführung von Berechnungen

Damit entwickelt sich der Chatbot vom Assistenten hin zu einem echten Co-Engineer.

MDESIGN als Fundament für KI im Engineering

Ein entscheidender Erfolgsfaktor für solche Entwicklungen liegt in der Datenbasis.

KI-Assistenten sind nur so gut wie das Wissen, auf dem sie aufbauen. Und genau hier spielt MDESIGN seine Stärke aus:

  • validierte Berechnungsverfahren
  • normgerechte Methoden
  • strukturierte technische Daten
  • jahrzehntelange Erfahrung

Ergänzt um die Möglichkeit auch unternehmenseigenes Wissen zu integrieren, nutzbar zu machen und somit für die Zukunft zu sichern. Diese Kombination macht MDESIGN zur idealen Grundlage für zukünftige KI-gestützte Engineering-Prozesse.

2000+
Nutzungen
seit Release
kontinuierlich im Einsatz
vielfältig
verschiedene Use Cases

Fazit: Effizienz, Sicherheit und Zukunftsfähigkeit vereint

Mit aiven zeigt MDESIGN, wie sich Engineering-Software weiterentwickelt:
weg von reinen Rechentools, hin zu intelligenten Systemen, die aktiv unterstützen.

Der Mehrwert liegt dabei nicht nur in der Technologie selbst, sondern in ihrer Wirkung:

  • weniger Einarbeitungsaufwand
  • besser nutzbares Wissen
  • effizientere Prozesse
  • mehr Sicherheit in der Anwendung
  • größere Zukunftssicherheit

Und vor allem:

Eine klare Positionierung in einem Markt, in dem KI Assistenz zunehmend zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird.

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