Künstliche Intelligenz &
Machine Learning
Reale Engineering-Projekte zeigen, wie Machine Learning Fertigungsdaten
nutzbar macht, Prozesse optimiert und technische Qualitätsbewertungen unterstützt.
So vielseitig lassen sich KI und Machine Learning im Engineering einsetzen
Von Fertigungstoleranzen über datenbasierte Prozessoptimierung bis zur Qualitätsbeurteilung von Schweißverbindungen: Die Projekte zeigen, wie Machine Learning konkrete technische Aufgaben unterstützt.
Mit KI-Unterstützung zum Qualitätsprodukt
Bei Pumpensystemen reduzieren Fertigungstoleranzen die Fördermenge. Maschinelles Lernen erkennt relevante Messdaten und ermöglicht optimale Bauteilkombinationen.
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Bis zu 10 % Energiekosteneinsparung
Maschinelles Lernen nutzt Prozessdaten aus der Gussteilherstellung, um Fehler frühzeitig zu erkennen und Untersuchungen gezielt auf auffällige Teile zu konzentrieren.
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Zerstörungsfreie Prüfung von Endprodukten
Maschinelles Lernen wertet Schweißparameter aus, um die Qualität von MSG-Schweißprozessen frühzeitig zu beurteilen, Kosten zu reduzieren und die Produktqualität zu erhöhen.
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